武汉电话机器人-瑞码(图)

如何提高用户触达率，解放简单机械的人力成本，让员工去做那些更复杂、更适合人工的工作呢？

瑞码智能回访机器人可以满足各大行业场景业务的语音回访需求，理解用户的意图及提问，并通过强大的深度学习能力实现垂直领域的知识泛化，归纳相似问题，同时还具备优越的自然语言处理（NLP）能力，在用户诸多场景下，应答准确率高达80%以上，拥有快速调整对话模型的能力，给予用户满意的回答并形成有效后台数据报表，为用户带来更良好的服务体验。

    对于金融行业而言，伴随着行业的移动化、细分化、多元化等新趋势，传统人工客服模式受人力资源和数据处理能力的影响，正面临诸多困境：

1.用户咨询问题相似度高，重复性解答消耗高人工客服成本；

2.金融对业务知识点要求性高，客服培训成本高，且客户咨询难度高；

3.客户服务的渠道越来越多，从刚开始的网站，短信、WEB端，到社会化媒体应用的升温，电话机器人，微信、微博、APP的大规模普及；

4.回访场景多，对外呼效率要求高。

    智能客服让过去单一繁复的业务变得简洁明了，可以应用到电话销售、解决咨询问题、电话回访等多元化场景中，涉及售前、售中、售后全环节，智能客服赋能传统客服使用户及时得到满意的答复，提升自身服务质量和用户的满意度，更可以减少人工服务，降低企业的运营成本，同时还能收集和分析问题，为智能营销提供相应的大数据分析。

   人力成本节约85%，客服效率提升**：

    精准的上下文理解能力：准确的关键信息识别并提取上下文逻辑理解、企业动态业务知识库信息的提取/管理/反馈行业知识图谱，预构建行业业务场景。

    客户的信息全方面获取：全方面抓取并分析客户行为数据(浏览轨迹、历史订单、会话记录等)。

    客户意图快速预判：客户意图快速预判基于客户画像以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意思。