武汉呼叫中心系统-瑞码智能客服系统(图)

    坐席知识库是满足*人员和基础业务的支撑结构，高绩效的呼叫中心除了需要前台的知识库外，更依赖于后台人员管理水平和能力的提升。从成本中心到利润中心的转化需要呼叫中心整体性的知识管理体系：*知识库、二线人员的个人知识管理、知识地图、*黄页、支撑**决策和员工业务分析的知识应用等内容。只有具备了体系化的知识管理能力，呼叫中心才可以基于外部呼入和内部产生的数据量进行分析，准确找到用户需求的特点、规律、分布情况等，再提供有针对性的客户服务；只有具备了体系化的知识管理能力，呼叫中心才可能真正在企业内部提升自己的地位，从服务中心到知识中心到创新中心。

    智能外呼系统既适用于客户呼入进行咨询时语音交互式回答客户的问题，也适用于系统自动对客户发起电话呼叫进行真实自然的沟通对话。

    语音识别系统选择识别基元的要求是，有准确的定义，能得到足够数据进行训练，具有一般性。英语通常采用上下文相关的音素建模，汉语的协同发音不如英语严重，可以采用音节建模。系统所需的训练数据大小与模型复杂度有关。模型设计得过于复杂以至于**出了所提供的训练数据的能力，会使得性能急剧下降。

    多媒体呼叫中心是一种基于CTI技术、充分集成通信网和互联网的多项功能，武汉呼叫中心系统，并通过连接企业后台业务系统，为客户提供高质量、高l效率、全方面服务的系统。上个世纪90年代初开始，呼叫中心真正进入了规模性发展，被广泛而深入地应用到各行各业中。

    整体而言，传统的呼叫中心正随着技术的发展形成广义的多媒体呼叫中心。以往的传统呼叫中心客服系统是以语音通话为基础的，客服人员通过外呼或者接听客户来电的方式实现客户服务。但随着服务方式的多样化发展，人们的沟通方式更加多样，基于IM即时通讯技术的在线客服系统、面向移动端的短信、微信、APP应用均称为重要的客户触达渠道。