对于金融行业而言,伴随着行业的移动化、细分化、多元化等新趋势,传统人工客服模式受人力资源和数据处理能力的影响,正面临诸多困境:
1.用户咨询问题相似度高,重复性解答消耗高人工客服成本;
2.金融对业务知识点要求性高,客服培训成本高,且客户咨询难度高;
3.客户服务的渠道越来越多,从刚开始的网站,短信、WEB端,到社会化媒体应用的升温,微信、微博、APP的大规模普及;
4.回访场景多,对外呼效率要求高。
智能客服让过去单一繁复的业务变得简洁明了,可以应用到电话销售、解决咨询问题、电话回访等多元化场景中,涉及售前、售中、售后全环节,智能客服赋能传统客服使用户及时得到满意的答复,提升自身服务质量和用户的满意度,更可以减少人工服务,降低企业的运营成本,同时还能收集和分析问题,为智能营销提供相应的大数据分析。
客户并不总是知道去哪里找到他们感兴趣的资讯。事实上,您的客户可能甚至不知道他们感兴趣是什么,也许他们只是顺便听到您的品牌并决定搜寻一下,通过询问一系列符合条件的问题,您可以将用户引导到适合他们查找所需资讯的位置。
智能在线客服可以提供「非工作时间」的人力支援
智能客服机器人较常用的是在紧急情况下提供快速答案。但是,在下班时间,不提供24小时人力支援的企业,将无法提供客户答案,因此,使用智能客服机器人做支援,客户就可以随时获得所需要的资讯。
所谓的智能服务营销,并不是我们传统意义上理解的“客服机器人”,而是用人工智能技术和大数据积累,给人工客服提供一系列包括用户画像、大数据在内的一系列服务。
当用户接入客服系统中,系统会告知客服这个用户的行为数据和浏览数据,包括系统给用户打的标签,这些都有利于客服人员针对客户的需求做出准确的判断和回应。
其次,也可以对客服人员本身的业务能力进行分类和管理。举个例子,有位女客服声音甜美,非常擅长和男性客户沟通,那么系统在整理客服人员资料时,就会把这个特征标签加进去,形成的形态是达到人机融合的理想状态。
说白了,AI客服机器人使用说明,就是对客服整个系统进行数字化的升级,从用户端到供给端都是如此,其目的是提高客服系统运转的效率,同时大大解放人力。